ディスカッションペーパーシリーズ(日本語版) 2019-J-1

金融分野で活用される機械学習システムのセキュリティ分析

井上紫織、宇根正志

近年、金融業界において、預金為替業務、融資業務、投資運用業務、保険業務をはじめとする、さまざまな領域で、人工知能、とりわけ機械学習システムの活用にかかる検討が進んでいる。機械学習システムには、情報システム一般に存在する脆弱性に加え、特有の脆弱性も存在する。機械学習システムを安全かつ安定的に利用していくためには、こうした脆弱性を悪用する攻撃について、予め対策を十分に検討しておくことが肝要である。本稿では、機械学習システムを金融分野で活用する際に想定される、各機能や役割の担い手の構成を分類、整理したうえで、各構成における脅威や対策等を分析するとともに、金融機関にとっての留意点や課題を明らかにする。

キーワード:機械学習、人工知能、脆弱性、セキュリティ


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